资深运营官教小白如何入手产品运营?

发布日期:2020-11-04 浏览次数:26 来源:影楼客资管理系统

  做过几个互联网产品的人都知道,产品成功靠得不是一腔热血,而是需要精细化的运营手段和盈利方向。一般来说,负责产品规划、产品设计的人叫产品经理,负责产品经营,客户管理、活动策划的人叫做运营经理。

产品经理和运营经理的异同
  一、产品经理和运营经理的异同

  产品经理关注的是产品的长期目标,马化腾就曾经说过,他是腾讯最大的产品经理!在不同的时期,产品经理关注点也不一样,产品经理的工作更关注产品的战略方向:

  创业期:产品经理关注的是快速原型,产品投产、销售或者新用户注册,用户注册得越多越好,产品越快卖钱越好。可以参考QQ早期,小马哥亲自下场拉用户。

  发展期:产品经理关注的是如何让客户留下来,如何采取更多的渠道去接触新客户,如何为老客户创造更多的消费机会。可以参考拼多多。

  稳定期:产品经理关注的是转化率,客户是否可以转化成钱,客单价能否提高一点,还有没有更多的门路来钱。可以参考微信、淘宝。

  没落期:可能转手,也可能维持,能赚一笔是一笔,最后挖一把客户潜力。可以参考目前还在玩的一些老游戏,比如传奇。

  不同时期的战略已定,产品经理也会根据战略上一些新功能,但是如何执行,如何实施,就得运营经理上了。产品经理是在后方军帐里的军需官,运营经理则是骑着白马杀出来的急先锋,不急不行啊,要抢粮,要征兵,要和竞争对手血拼双11。作为一个运营经理,最重要的是要有开放积极的心态,不停地向前,向外冲击,跑马圈地,再巩固疆域,只要有了心态,一切技能都可以学习。
不同的运营人员工作内容
  二、不同的运营人员工作内容

  运营经理的工作大致分为这么几类:

  1、用户运营:初期勾引种子用户和大V,宣扬产品品牌,提升客户的留存率,让新用户在平台里留存下来,当用户溜走时,进行用户挽回,及时发现用户流失漏洞,避免用户对平台失去信心。一定程度上,平台客服也是一类用户运营人员。

  用户运营关注三类最重要的指标:

  活跃度:运营经理考虑如何提升用户规模,他可以做以下工作,增加获客渠道,提升注册转化率,提升用户停留频次,提高用户使用时长,使用合作网站帐号登录,让用户进来更快一点,采取诱导分享,让用户带来用户。

  留存率:运营经理必须注意用户漏斗,在每一个环节做好流失预警机制,避免丢失用户,挽回流失客户。

  转化率:付费,付费,还是付费,对于每个APP,最关键的就是让未付费的用户付费,让付费的用户持续地,更多地,更爽快地,挣钱!

  2、活动运营:对大多数平台来说,活动都是运营人员的必备基本功。

  做活动前,运营人员要考虑如何找个好的由头发起活动,给一套活动策划,确定玩法和投入,然后找领导审批,互相讨论一把。

  活动策划之后,要将活动纳入到项目管理,确认活动需要的资源,哪些部门可以提供支持,研发找谁、设计谁支持、哪个部门提供商品,哪些供应商给折扣,如此等等。

  在项目管理中,每一个任务要做细做好,尤其要想清楚活动的关键路径,关键路径就是从起点到终点最长的那环,如果关键路径哪一环出了问题,会直接导致活动上不了线。

  同时运营人员也要想办法不断地优化关键路径,尽量在上一前解决好所有问题。

  当活动运行时,运营人员要同步做好监测,对运营相关的配套指标进行采集和同步,当某个指标达不到预期,或者超过预期时,要及时进行响应,找出偏差,对平台以及策略进行适时的调整,放大你的收益,停止你的失血。

  活动结束后,要做好复盘,统计这次活动的成败,对原因进行分析,在下一次活动时能够应用到哪些有用的经验。

  3、内容运营:内容运营是产品建设最重要的一环,一切即内容,电商平台的商品分类和展现就是它的内容,社交平台的朋友圈展示方式和规则,亦是它的内容。

  内容运营的工作包括采集、创作、编缉、审核、推荐以及推送等工作,通过运营工作来加大平台内容竞争力。

  好的内容运营可以清晰定义网站的品牌形象,以及发展方向,吸引到自己想要的那一类用户,同时排除隐患。

  内容产生的方式又分为PGC模式和UGC模式。

  所谓的PGC(Professional Generated Content)指的是专业人士生产内容的方式,常用于传统的新闻制作网站,其内容付费写作,内容和时间可控,但是生产成本高。

  现在的大型内容网站大多采用UGC的模式或者UGC+PGC模式生产内容,所谓UGC(User Generated Content)指的是通过用户创作的方式生产内容,平台负责进行内容的挑选、审核、展示。

  今日头条就是一个典型的UGC平台,采用UGC模式需要大量的运营人员,话题开放,而且头条还采取了不少人工智能算法来提升审核和推送的效率,对网站运营要求非常高。
运营的数据分析流程
  三、运营的数据分析流程

  无论是哪种运营方式,都需要采集大量的平台运行数据和历史数据,再对数据进行分析,给出结论。

  专业的数据分析一般包括4个流程:

  1)确定问题,根据运营的需求和数据,确定问题是什么,比如在1个月内增加1万名用户。

  2)分解问题,采取各种各样的数据工具,对问题进行分解,用数学的方式来解释问题和参数。

  3)对问题进行评估,根据需求采取相应的数学模型,利用模型调整参数,判断结果,评估问题的可能原因,以及解决文案。

  4)方案决策,根据数据给出对应的方案,对客户问题给出答案,形成决策。

  如果决策不通过,或者在执行的过程中发现偏差,则会回到第一步重新分析。

  我们在进行数据分析时,可以采取逻辑法分析以及图形化分析的方式

  两种形式的分析都需要先假设,再检验,再给出分析结论。

  逻辑化分析举例如下:

  1、启发法:通过二叉树进行判断选择,最后达到问题的结果,偏主观。

  2、贝叶斯统计:通过概率论进行分析,充分考虑先验分布和后验分布率,最终得出合理的解释。

  图形化分析举例如下:

  1、电子表格:利用Excel表格,设置简单的数据模型,对模型建立限制条件和输出结果,从而给出最优解。

  2、直方图:采用R语言、数据透视图等方式,给出数据的分布、差异以及集中的特征状况。

  3、散点图:用来体现多个变量时的结果分布情况。

  一切运营的最终目的都是数学,采用数学的手段给出定量的描述,最终改变我们的产品方向或行为,得到想要的结果:用户、销量以及利润。运营带产品找到活路!